Hướng dẫn chi tiết cách tính độ lệch chuẩn - Khái niệm và ý nghĩa

Khái niệm độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn là một đại lượng thống kê đo mức độ phân tán của các giá trị trong một tập dữ liệu so với giá trị trung bình của tập dữ liệu đó.

Công thức tính độ lệch chuẩn \(SD = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i – \overline{x})^2}\)

Các bước tính độ lệch chuẩn

Tính trung bình Để tính giá trị trung bình, ta cộng tổng các giá trị trong bộ dữ liệu cho tổng số giá trị có trong bộ dữ liệu đó. Ví dụ: Cho tập hợp các điểm kiểm tra là: 10, 8, 10, 8, 8 và 4.

Tính phương sai Tính phương sai gồm các bước sau:

Ý nghĩa của độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn cho biết mức độ chênh lệch của các giá trị trong tập dữ liệu so với giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn: Các giá trị trong tập dữ liệu càng phân tán xa giá trị trung bình.

Ví dụ về độ lệch chuẩn Ví dụ 1: Giả sử chúng ta có các số: 5, 7, 3 và 7, tổng của chúng = 22.

Bài tập có lời giải chi tiết Bài 1:

Luyện tập Bài tập 1:

Đọc bài viết đầy đủ để tìm hiểu chi tiết.